Evention to firma z 11-letnią historią, znana z tworzenia programów wymiany wiedzy i rozwoju społeczności (poprzez organizację regularnych spotkań i konferencji) dla dyrektorów, menedżerów i ekspertów odpowiedzialnych za obszar technologii, bezpieczeństwa i cyfryzacji. Firma Evention realizuje od lat uznane na rynku konferencje branżowe, cykliczne spotkania dedykowane dla managerów oraz publikacje specjalne (raporty, projekty badawcze). Robimy w Evention rzeczy wyjątkowe i niepowtarzalne – a w swoim obszarze rynku jesteśmy liderem. Potwierdzeniem tego są zdobyte wyróżnienia i nagrody: Gazeli Biznesu 2023 (przyznawany przez Puls Biznesu) oraz Diamenty Forbesa 2023. To prestiżowe rankingi pokazujące najbardziej dynamicznie rozwijające się firmy MŚP, gotowe sprostać współczesnym wyzwaniom rynku. Więcej o nas na stronie: www.evention.pl.
Fundacja AI LAW TECH to interdyscyplinarny think-tank zajmujący się technicznymi, prawnymi, etycznymi i biznesowymi aspektami rozwoju nowych technologii, gospodarki cyfrowej oraz społeczeństwa informacyjnego. Koncentrujemy się szczególnie na zagadnieniach dotyczących sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa. Do jej głównych celów i zadań należy: Prowadzenie i wspieranie działań zmierzających do rozwoju nowoczesnej i innowacyjnej Polski, w tym rozwoju gospodarki cyfrowej i nowych technologii. Popularyzacja wiedzy o nowoczesnej technologii poprzez prowadzenie działalności edukacyjnej. Prowadzenie i wspieranie badań naukowych i edukacji w zakresie technicznych, etycznych, prawnych, społecznych i biznesowych aspektów nowych technologii, w tym SI, cyberbezpieczeństwa, IoT, smart city. Integracja i rozwój środowiska zainteresowanego różnymi aspektami nowych technologii, w tym etycznymi, prawnymi, technicznymi, biznesowymi i społecznymi aspektami technologii cyfrowych, transformacji cyfrowej, SI, cybersecurity i ochrony danych osobowych. Integrowanie nauki z biznesem, transferu wiedzy i najlepszych praktyk.
Akademia Leona Koźmińskiego to według "Financial Times" najlepsza uczelnia biznesowa w Europie Środkowo-Wschodniej. Jako jedyna z regionu należy do GNAM – grona 32 najlepszych uczelni biznesowych z całego świata. Według Rankingu Szkół Wyższych „Perspektyw” jest także najlepszą uczelnią niepubliczną w Polsce, znajdującą się jednocześnie w ścisłej czołówce uczelni ekonomicznych.
Uczelnia od samego początku stawia na połączenie teorii z praktyką, oferując programy z zakresu zarządzania, finansów, ekonomii i prawa. Zaprasza na kierunki i specjalizacje odpowiadające potrzebom zmieniającego się świata. Dzięki prestiżowym akredytacjom EQUIS, AMBA i AACSB, znanym jako „potrójna korona”, gwarantuje najwyższą jakość kształcenia, uznaną zarówno w kraju, jak i za granicą.
Edukacja w Koźmińskim to nie tylko zdobywanie wiedzy, ale przede wszystkim rozwój umiejętności ze wsparciem doświadczonych ekspertów i wybitnych przedstawicieli świata biznesu, nauki oraz życia publicznego. Gościnne wykłady wygłaszane przez noblistów, ambasadorów oraz prezesów wielkich korporacji otwierają przed studentami drzwi do międzynarodowego świata wielkich możliwości. Współpraca Akademii z uczelniami z całego świata daje studentom unikalną możliwość uzyskania dwóch dyplomów w ramach programów double degree.
Studenci i studentki uczelni to grono 12 tysięcy osób z całego świata, reprezentujących ponad 80 krajów i tworzących prawdziwie międzynarodowe środowisko. To nie tylko szansa na zdobycie wyjątkowej wiedzy, ale także nawiązania międzynarodowych relacji i znajomości.
Absolwenci i absolwentki to niemal 70 tysięcy osób, które aktywnie kształtują oblicze współczesnego biznesu, polityki i społeczeństwa. Realizują się jako menedżerowie, finansiści, prawnicy, marketingowcy, psychologowie biznesu, politycy i urzędnicy. Prowadzą własne firmy, startupy oraz fundacje – zarówno w kraju, jak i za granicą. Łączy ich chęć zmieniania świata na lepszy – z energią, zaangażowaniem oraz etyczną postawą.
Instytut Podstaw Informatyki PAN należy do ścisłej czołówki polskich badawczych ośrodków informatycznych. Działalność naukowa Instytutu to badania o charakterze podstawowym, prace związane z opracowywaniem i analizą nowych metod informatycznych, oraz ich stosowanie w innych dziedzinach nauki. Dążymy do utrzymania i wzmocnienia badań podstawowych – matematycznych lub bliskich matematyce – obejmujących m.in. logikę, teorię grafów, kryptografię, teorię informacji, szeregi czasowe i inne działy probabilistyki. Kolejnym celem jest opracowywanie oryginalnych rozwiązań mających potencjał aplikacyjny w obszarze badań obejmujących inżynierię lingwistyczną i odkrywanie wiedzy w wielkich kolekcjach dokumentów, systemy rozproszone, kryptografię, uczenie maszynowe, systemy wieloagentowe oraz bioinformatykę. IPI PAN uczestniczy w kształceniu młodej kadry naukowej poprzez udział w szkołach doktorskich technologii informacyjnych i biomedycznych (TIP PAN) oraz medycyny molekularnej Uniwersytetu Medycznego w Łodzi (SMM).
Ostatnie ważniejsze wyniki badań naukowych opracowane przez naukowców IPIPAN to m.in. opracowanie algorytmu szyfrowania i jednoczesnej kompresji dla cyberbezpieczeństwa Internetu Rzeczy (IoT), użycie metod sztucznej inteligencji do badań nad przyczynami zachorowań na glejaka mózgu oraz badania nad przetwarzaniem języka naturalnego, które umożliwiły wspólnie z innymi członkami konsorcjum opracowanie pierwszego dużego modelu językowego dla administracji publicznej - PLLuM.
Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego prowadzi interdyscyplinarne badania naukowe w oparciu o modelowanie matematyczne, symulacje komputerowe oraz obliczenia wielo- i wielkoskalowe. W obszarze usług typu High Performance Computing (HPC) i usług chmurowych, ICM UW wspomaga użytkowników z całej Polski aktywnie korzystających z superkomputerów i infrastruktury obliczeniowej, sieciowej oraz przechowywania wielkich danych.
Kompleksowa oferta ICM UW obejmuje wykorzystanie superkomputerów do zaawansowanych zadań obliczeniowych, budowania złożonych modeli, wykonywania symulacji, a także przetwarzania, analizy i wizualizacji danych. Dla swoich użytkowników ICM UW opracowuje i optymalizuje dedykowane oprogramowanie dla systemów obliczeniowych o wysokiej wydajności. Portfolio Centrum obejmuje projekty realizowane dla podmiotów z różnych sektorów, w tym transportu, energii, medycyny i środowiska.
ICM UW prowadzi wyjątkowe projekty edukacyjne: magisterskie studia o charakterze praktycznym z Inżynierii Obliczeniowej; podyplomowy kurs Omics Data Science: Bioinformatyka i Analiza Wielkoskalowych Danych Biomedycznych; szkolenia z obszarów HPC, Big Data, AI czy text mining; szkolenia dotyczące Open Science i zarządzania danymi badawczymi; a także cykliczne warsztaty dla młodzieży szkolnej - Matematyka dla Ciekawych Świata.
Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy to interdyscyplinarny instytut naukowy i lider w przetwarzaniu informacji o polskiej nauce. Głównym zadaniem instytutu jest ułatwianie szybkiego dostępu do aktualnej oraz kompleksowej informacji o polskiej nauce – to tu gromadzone są, analizowane i tworzone informacje o sektorze badań i rozwoju, o polskich naukowcach, projektach naukowych i aparaturze badawczej. Raporty tworzone na podstawie tych danych mają wpływ na kształtowanie polskiej polityki naukowej. Pracownicy OPI PIB tworzą inteligentne systemy informatyczne dla sektora publicznego oraz o zastosowaniu komercyjnym, prowadzą liczne prace badawcze, analizują działalność polskiego sektora badań i rozwoju oraz szerzej – świata nauki, a także badają, w jaki sposób nowe media kształtują społeczeństwo i wpływają na biznes i jak rozwija się sztuczna inteligencja. OPI PIB jest jednostką nadzorowaną przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
Discover the best hand-picked artificial intelligence and machine learning events.
Serwis Robonomika.pl jest niekomercyjną inicjatywą, która ma ambicję stać się źródłem informacji i platformą wymiany doświadczeń o ekonomicznych i organizacyjnych konsekwencjach coraz szerszego upowszechniania się zaawansowanych metod automatyzacji i robotyzacji biznesu (w szczególności w sektorze usług).