Alessandro Romano jest bardzo doświadczonym naukowcem zajmującym się danymi, z tytułem licencjata informatyki oraz magistra nauki o danych. Współpracował z wieloma różnymi firmami i organizacjami, a obecnie pełni funkcję starszego naukowca danych w gigancie logistycznym Kuehne+Nagel. Alessandro jest przede wszystkim pasjonatem statystyki i eksperymentów cyfrowych, ma także spore doświadczenie w stosowaniu tych umiejętności do rozwiązywania złożonych problemów. Regularnie dzieli się swoją wiedzą, przemawiając na wydarzeniach takich jak PyCon i ODSC.
Sivan Biham jest badaczką zajmującą się uczeniem maszynowym, która zdobywała doświadczenie w takich firmach jak Computer Vision, Reinforcement Learning i Deep Learning. Obecnie jest szefową badań w Healthy.io, gdzie kieruje algorytmicznymi aspektami kilku produktów związanych z opieką zdrowotną w różnych dziedzinach medycyny. Sivan ma tytuł magistra informatyki Instytutu Weizmanna ze specjalizacją w Computer Vision i Deep Learning oraz tytuł licencjata informatyki i neuronauki Uniwersytetu Bar Ilan. Jest entuzjastycznie nastawiona do wykorzystywania swoich umiejętności i wiedzy w celu poprawy zdrowia i życia ludzi. W wolnym czasie uwielbia biegać i praktykować jogę.